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【引言】非晶硅的结构被广泛地认为是四面体连接的连续随机网络，市场但其细节更为精细：缺陷环境，如三重悬挂键，以及中程有序度，都还未有定论。作者通过局域稳定性的定量描述，分析将最近邻结构和次近邻结构信息相结构。

及国(d)使用SOAP分析对两种长度尺度进行统一化描述。随着基于线性机器学习的势函数，现状可达到接近量子力学级别的精确度，材料模拟有望更加接近真实结果——特别是对于描述非晶固体来说。国内图2：机器学习获得的非晶硅原子能量。

(e,f)经1011K/s快淬锁的结构的局域电子态密度，市场可以看出三键和五键的配位缺陷有着不同的电子指纹。分析【小结】文章呈现了基于机器学习技术如何从定量化学的视角给出非晶硅原子尺度的结构信息。

【成果简介】随着计算机模拟能力的不断发展提升，及国研究人员可以对非晶态材料逐步展开描述，及国但想要深入理解非晶态材料的精细原子结构，还需要发展新的方法。

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